
În câteva cuvinte
Oamenii de știință de la spitalul Charité din Berlin au dezvoltat un test AI revoluționar pentru diagnosticarea cancerului. Metoda analizează amprenta epigenetică a ADN-ului și poate detecta peste 170 de tipuri de cancer cu o precizie de până la 97,8% în doar câteva secunde. Această tehnologie deschide noi perspective pentru un diagnostic mai puțin invaziv și mai rapid.
Un diagnostic precis este extrem de important pentru succesul terapiei în cazul bolilor oncologice. Acesta determină dacă tratamentul va fi prin chimioterapie, radioterapie, imunoterapie sau transplant de celule stem.
Oamenii de știință de la spitalul universitar Charité din Berlin au realizat o descoperire semnificativă, dezvoltând un nou model de inteligență artificială (AI) capabil să diagnosticheze cu mare precizie peste 170 de tipuri diferite de cancer.
Baza modelului AI o reprezintă caracteristici specifice ale materialului genetic al celulelor tumorale – amprenta lor epigenetică. Aceste informații pot fi obținute din diverse tipuri de probe biologice, inclusiv lichid cefalorahidian.
Identificarea tipului de tumoră în secunde
Modelul AI compară amprenta moleculară a probei cu o bază de date extinsă ce conține peste 8000 de modele de referință ale tumorilor și poate astfel identifica tipul de tumoră în doar câteva secunde. Medicii implicați în studiu subliniază că această metodă permite o clasificare precisă a tumorilor, chiar și atunci când datele sunt incomplete sau obținute prin tehnici diferite.
În cadrul testelor, modelul numit CrossNN a demonstrat o acuratețe impresionantă. Pentru anumite teste specifice, precizia a ajuns la 99,1%, iar în general, pentru peste 170 de tipuri de cancer, a fost de 97,8%.
Philipp Euskirchen de la Institutul de Neuropatologie al Charité menționează că testul poate fi aplicat nu doar pentru tumorile cerebrale, relativ rare, ci și pentru bolile oncologice de orice altă localizare. Chiar și în cazul identificării formelor rare de cancer, modelul a oferit rezultate foarte precise.
Posibila utilizare a testului în timpul operațiilor
Un avantaj particular al noii metode este aplicabilitatea sa pe diverse tipuri de probe, inclusiv lichidul cefalorahidian. Aceasta face diagnosticul mai puțin invaziv, deoarece o biopsie tradițională (recoltarea unei mostre de țesut) poate fi adesea dureroasă și implică riscuri. Într-un caz, datorită modelului AI, a fost posibilă diagnosticarea unei tumori cerebrale fără intervenție chirurgicală și inițierea imediată a tratamentului adecvat.
Cercetătorii, în colaborare cu Consorțiul German pentru Cercetare Oncologică Translațională (DKTK), plănuiesc acum studii clinice în 8 centre. De asemenea, se ia în considerare utilizarea testului direct în timpul intervențiilor chirurgicale. Scopul final este integrarea determinării precise și relativ economice a tipului de tumoră pe baza probelor ADN în practica clinică de rutină.