În câteva cuvinte
IA a evoluat de la sisteme simbolice la învățarea bazată pe date, obținând succese remarcabile prin învățarea automată și profundă.
Inteligența artificială (IA) a parcurs un drum lung de la începuturile sale. Conceptele timpurii, precum mașina Turing, au pus bazele teoretice pentru calcul. IA simbolică, dominantă în primele decenii, a încercat să modeleze gândirea umană prin reguli și logică. Cu toate acestea, această abordare a întâmpinat limitări în gestionarea datelor complexe și ambigue. Un progres semnificativ a venit odată cu dezvoltarea învățării automate, în special a rețelelor neuronale și a învățării profunde. Aceste metode au permis IA să învețe din seturi mari de date, ducând la succese impresionante în domenii precum recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și conducerea autonomă. Astăzi, IA devine o parte integrantă a vieții noastre, deschizând noi oportunități și ridicând întrebări etice complexe.
