În câteva cuvinte
Un ghid rapid de depanare pentru Azure Cosmos DB, care acoperă probleme frecvente precum RU/s ridicate, latență, probleme de disponibilitate, modelare de date și gestionarea costurilor, cu soluții și instrumente sugerate.
Azure Cosmos DB este o bază de date multi-model distribuită la nivel global.Când lucrați cu Azure Cosmos DB, este posibil să întâmpinați diverse probleme legate de performanță, disponibilitate sau costuri. Iată câteva probleme comune și cum să le abordați:**1. Consum ridicat de unități de cerere (RU/s):* **Cauze:** Cereri ineficiente, lipsa indexării adecvate, RU/s alocate insuficiente.* **Soluții:** * Optimizați cererile: Analizați și rescrieți cererile lente, utilizați `SELECT *` cu precauție. * Strategia de indexare: Asigurați-vă că aveți politici de indexare corespunzătoare pentru cererile dvs. * Scalare: Creșteți RU/s alocate sau utilizați autopilot. * Procesare în lot: Utilizați operațiuni batch pentru a grupa mai multe cereri mici.**2. Probleme de latență:* **Cauze:** Distanța geografică dintre client și baza de date, cereri ineficiente, probleme de rețea.* **Soluții:** * Aduceți datele mai aproape: Plasați instanțele dvs. Cosmos DB mai aproape de aplicațiile care le utilizează. * Optimizați cererile: Reduceți cantitatea de date returnate și îmbunătățiți execuția acestora. * Utilizați SDK-uri: Asigurați-vă că utilizați cea mai recentă versiune a SDK-ului.**3. Probleme de disponibilitate (depanări temporare):* **Cauze:** Natura distribuită a Cosmos DB, erori de rețea, defecțiuni regionale.* **Soluții:** * Gestionarea reîncercărilor: Implementați o logică de reîncercare cu încetinire exponențială în aplicațiile dvs. * Monitorizare: Urmăriți metricile de disponibilitate în Azure Monitor. * Backup și recuperare: Asigurați-vă că aveți configurate backup-uri regulate.**4. Probleme de modelare a datelor:* **Cauze:** Alegerea modelului de date greșit (documente, cheie-valoare, grafuri, coloane) pentru cazul dvs. de utilizare, partiționare incorectă.* **Soluții:** * Analiza utilizării: Înțelegeți modelele de interogare și cerințele datelor. * Strategia de partiționare: Alegeți cheia de partiționare corectă pentru a evita partițiile „fierbinți“.**5. Probleme de costuri:* **Cauze:** Alocarea insuficientă de RU/s, cereri ineficiente, volume mari de date.* **Soluții:** * Monitorizarea costurilor: Revizuiți în mod regulat cheltuielile dvs. Azure. * Optimizarea RU/s: Reduceți RU/s alocate ori de câte ori este posibil sau utilizați autopilot. * Ștergerea datelor inutile: Ștergeți datele vechi sau inutile.**Instrumente de depanare:*** **Azure Monitor:** Oferă metrici, jurnale și alerte.* **Azure Cosmos DB Data Explorer:** Un instrument pentru interogarea și gestionarea datelor dvs.* **Azure Cosmos DB Profiler:** Ajută la analiza performanței cererilor.* **SDK Cosmos DB:** Utilizați funcționalitățile de depanare furnizate de SDK-uri.
