În câteva cuvinte
IA a evoluat de la sisteme bazate pe reguli la modele complexe de învățare automată. Realizările moderne, precum GPT-3, schimbă modul în care înțelegem capacitățile IA.
Inteligența artificială (IA) a parcurs un drum lung de la începuturile sale. Inițial, IA s-a concentrat pe sarcini bazate pe reguli, cum ar fi sistemele expert. Cu toate acestea, odată cu dezvoltarea învățării automate, în special a învățării profunde, IA a devenit capabilă să abordeze probleme mult mai complexe, inclusiv recunoașterea tiparelor, procesarea limbajului natural și conducerea autonomă. Realizările moderne în IA sunt demonstrate de modele precum GPT-3 și AlphaFold, care prezintă capacități fără precedent în generarea de text și predicția structurii proteinelor, respectiv. Viitorul IA promite progrese și mai revoluționare.
