În câteva cuvinte
Microsoft a prezentat un nou model de inteligență artificială, „Aurora”, care a demonstrat rezultate remarcabile în prognozarea furtunilor și a vremii, depășind ca precizie și viteză metodele tradiționale. Acest eveniment ar putea marca începutul unei noi ere în meteorologie.
Modelul de inteligență artificială „Aurora”, dezvoltat de Microsoft, demonstrează o precizie fără precedent în prognozarea vremii, a calității aerului și a furtunilor, depășind în anumite privințe centrele meteorologice tradiționale din întreaga lume.
Conform unui studiu publicat în prestigioasa revistă științifică Nature, noul model de inteligență artificială de la Microsoft este capabil să genereze prognoze meteo pe 10 zile mai rapid, mai precis și cu costuri de calcul semnificativ mai mici comparativ cu modelele fizice clasice.
„Pentru prima dată, un model de IA poate depăși toate centrele operaționale de prognozare a uraganelor”, afirmă Paris Perdikaris, profesor la Universitatea din Pennsylvania.
„Aurora”, antrenată pe date istorice, a obținut rezultate mai bune în 2023 decât cele mai mari centre de prognoză din lume, inclusiv Centrul Național de Uragane din SUA. În timp ce modelele tradiționale necesită o putere de calcul imensă, bazată pe principii fizice, „Aurora” necesită resurse de sute de ori mai mici.
Experții consideră că aceste dezvoltări deschid o nouă eră în domeniul prognozării vremii, deosebit de relevantă în contextul fenomenelor meteorologice extreme tot mai frecvente, asociate cu schimbările climatice. „Cred că ne aflăm la începutul unei ere transformaționale în știința sistemelor atmosferice”, adaugă Perdikaris. Potrivit acestuia, „Sfântul Graal” al anilor următori constă în dezvoltarea sistemelor care funcționează cu date de la sateliți și stații meteo.
„Aurora” a devenit primul model de IA care a depășit șapte centre de prognoză în prezicerea traiectoriei ciclonilor pe o perioadă de cinci zile. Ca exemplu este menționat taifunul Doksuri, a cărui traiectorie a fost prezisă cu precizie de „Aurora”, în timp ce prognozele oficiale o plasau mai la nord de Taiwan.
Modelul Microsoft a depășit și Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu (ECMWF), considerat un etalon global de precizie, în 92% dintre cazuri la realizarea prognozelor pe 10 zile.
Aceste performanțe promițătoare – experimentale și bazate pe evenimente observate – sunt atent monitorizate de agențiile meteorologice. Unele dintre ele, precum Météo-France, dezvoltă deja activ propriile modele bazate pe învățarea automată.
„Am luat acest lucru foarte în serios”, a declarat Florence Rabier, director general al ECMWF. Ea a menționat că primul lor „model de învățare” necesită „aproximativ de 1000 de ori mai puține costuri de calcul comparativ cu modelul tradițional”.
